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# インテグレーション

W\&B のインテグレーションを使えば、既存のプロジェクトで実験管理やデータのバージョン管理をすばやく簡単にセットアップできます。[PyTorch](/ja/guides/integrations/pytorch/) のような ML フレームワーク、[Hugging Face](/ja/guides/integrations/huggingface/) のような ML ライブラリ、または [Amazon SageMaker](/ja/guides/integrations/sagemaker/) のようなクラウドサービスのインテグレーションをご覧ください。

<iframe width="668" height="376" src="https://www.youtube.com/embed/hmewPDNUNJs?list=PLD80i8An1OEGajeVo15ohAQYF1Ttle0lk" title="Log Your First Run With W&B" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen />

## 関連リソース

* [Examples](https://github.com/wandb/examples): それぞれのインテグレーションのノートブックやスクリプト例でコードを試してください。
* [動画チュートリアル](https://www.youtube.com/playlist?list=PLD80i8An1OEGajeVo15ohAQYF1Ttle0lk): YouTube の動画チュートリアルで W\&B の使い方を学びましょう。