> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-feat-cli-docs-generator.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# アーティファクトのデータプライバシーとコンプライアンス
> デフォルトで W&B ファイルが保存される場所を学びましょう。機密情報の保存方法について探索します。
ファイルは、Artifacts をログするときに W\&B が管理する Google Cloud バケットにアップロードされます。バケットの内容は、保存中および転送中の両方で暗号化されます。Artifact ファイルは、対応するプロジェクトへのアクセス権を持つユーザーにのみ表示されます。
アーティファクトのバージョンを削除すると、そのバージョンはデータベースでソフト削除としてマークされ、ストレージコストからも除外されます。アーティファクト全体を削除すると、それは完全削除のためにキューに入れられ、その内容はすべて W\&B バケットから削除されます。ファイル削除に関する特定のニーズがある場合は、[Customer Support](mailto:support@wandb.com) にお問い合わせください。
マルチテナント環境に存在できない機密データセットには、クラウドバケットに接続されたプライベート W\&B サーバーまたは *reference artifacts* を使用することができます。Reference artifacts は、ファイル内容を W\&B に送信せずに、プライベートバケットへの参照を追跡します。Reference artifacts は、バケットやサーバー上のファイルへのリンクを維持します。つまり、W\&B はファイルそのものではなく、ファイルに関連するメタデータのみを追跡します。
リファレンスアーティファクトは、通常のアーティファクトを作成する方法と似ています。
```python theme={null}
import wandb
run = wandb.init()
artifact = wandb.Artifact("animals", type="dataset")
artifact.add_reference("s3://my-bucket/animals")
```
代替案については、[contact@wandb.com](mailto:contact@wandb.com) にお問い合わせいただき、プライベートクラウドおよびオンプレミスのインストールについてご相談ください。