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# Integrations

W\&B 인테그레이션을 사용하면 기존 프로젝트 내에서 실험 추적 및 데이터 버전 관리를 빠르고 쉽게 설정할 수 있습니다. [PyTorch](/ko/guides/integrations/pytorch/)와 같은 ML 프레임워크, [Hugging Face](/ko/guides/integrations/huggingface/)와 같은 ML 라이브러리 또는 [Amazon SageMaker](/ko/guides/integrations/sagemaker/)와 같은 클라우드 서비스에 대한 인테그레이션을 확인하세요.

<iframe width="668" height="376" src="https://www.youtube.com/embed/hmewPDNUNJs?list=PLD80i8An1OEGajeVo15ohAQYF1Ttle0lk" title="Log Your First Run With W&B" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen />

## 관련 자료

* [Examples](https://github.com/wandb/examples): 각 인테그레이션에 대한 노트북 및 스크립트 예제를 사용하여 코드를 사용해 보세요.
* [Video Tutorials](https://www.youtube.com/playlist?list=PLD80i8An1OEGajeVo15ohAQYF1Ttle0lk): YouTube 동영상 튜토리얼로 W\&B 사용법을 배우세요.