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# Save and diff code

기본적으로 W\&B는 가장 최근의 git 커밋 해시만 저장합니다. 더 많은 코드 기능을 켜면 UI에서 Experiments 간의 코드를 동적으로 비교할 수 있습니다.

`wandb` 버전 0.8.28부터 W\&B는 `wandb.init()`을 호출하는 메인 트레이닝 파일의 코드를 저장할 수 있습니다.

## 라이브러리 코드 저장

코드 저장을 활성화하면 W\&B는 `wandb.init()`을 호출한 파일의 코드를 저장합니다. 추가 라이브러리 코드를 저장하려면 다음 세 가지 옵션이 있습니다.

### `wandb.init()`을 호출한 후 `wandb.run.log_code(".")` 호출

```python theme={null}
import wandb

wandb.init()
wandb.run.log_code(".")
```

### `code_dir`이 설정된 settings 오브젝트를 `wandb.init`에 전달

```python theme={null}
import wandb

wandb.init(settings=wandb.Settings(code_dir="."))
```

이렇게 하면 현재 디렉토리와 모든 하위 디렉토리의 모든 파이썬 소스 코드 파일이 [artifact](/ko/models/ref/python/artifact)로 캡처됩니다. 저장되는 소스 코드 파일의 유형 및 위치를 보다 세밀하게 제어하려면 [참조 문서](/ko/models/ref/python/run#log_code)를 참조하세요.

### UI에서 코드 저장 설정

프로그래밍 방식으로 코드 저장을 설정하는 것 외에도 W\&B 계정 설정에서 이 기능을 토글할 수도 있습니다. 이는 계정과 연결된 모든 Teams에 대해 코드 저장을 활성화합니다.

> 기본적으로 W\&B는 모든 Teams에 대해 코드 저장을 비활성화합니다.

1. W\&B 계정에 로그인합니다.
2. **Settings** > **Privacy**로 이동합니다.
3. **Project and content security**에서 **Disable default code saving**을 켭니다.

## 코드 비교기

서로 다른 W\&B Runs에서 사용된 코드를 비교합니다.

1. 페이지 오른쪽 상단에서 **Add panels** 버튼을 선택합니다.
2. **TEXT AND CODE** 드롭다운을 확장하고 **Code**를 선택합니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-feat-cli-docs-generator/-ioFEureIz8ZEfH0/images/app_ui/code_comparer.png?fit=max&auto=format&n=-ioFEureIz8ZEfH0&q=85&s=ea4a8d4edef7bb24944c28fd54dda614" width="887" height="337" data-path="images/app_ui/code_comparer.png" />
</Frame>

## Jupyter 세션 기록

W\&B는 Jupyter 노트북 세션에서 실행된 코드의 기록을 저장합니다. Jupyter 내에서 \*\*wandb.init()\*\*을 호출하면 W\&B는 현재 세션에서 실행된 코드의 기록이 포함된 Jupyter 노트북을 자동으로 저장하는 훅을 추가합니다.

1. 코드가 포함된 project 워크스페이스로 이동합니다.
2. 왼쪽 네비게이션 바에서 **Artifacts** 탭을 선택합니다.
3. **code** artifact를 확장합니다.
4. **Files** 탭을 선택합니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-feat-cli-docs-generator/-ioFEureIz8ZEfH0/images/app_ui/jupyter_session_history.gif?s=4f35f4faeb36908e3d38182b6c0dbfcd" width="3868" height="2574" data-path="images/app_ui/jupyter_session_history.gif" />
</Frame>

이렇게 하면 iPython의 display 메소드를 호출하여 생성된 모든 출력과 함께 세션에서 실행된 셀이 표시됩니다. 이를 통해 지정된 Run 내에서 Jupyter 내에서 실행된 코드를 정확히 볼 수 있습니다. 가능한 경우 W\&B는 코드 디렉토리에서도 찾을 수 있는 노트북의 최신 버전도 저장합니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-feat-cli-docs-generator/tcXwQh5uI2ZuE892/images/app_ui/jupyter_session_history_display.png?fit=max&auto=format&n=tcXwQh5uI2ZuE892&q=85&s=e093a4a31c1a6f237525dc1d9345a46d" width="3826" height="1840" data-path="images/app_ui/jupyter_session_history_display.png" />
</Frame>
