WandbMetricsLogger

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시스템 메트릭을 W&B에 보내는 로거입니다.

WandbMetricsLogger(
    log_freq: Union[LogStrategy, int] = "epoch",
    initial_global_step: int = 0,
    *args,
    **kwargs
) -> None

WandbMetricsLogger는 콜백 메소드가 인수로 사용하는 logs 사전을 자동으로 wandb에 기록합니다.

이 콜백은 다음을 W&B run 페이지에 자동으로 기록합니다.

• 시스템 (CPU/GPU/TPU) 메트릭,
• model.compile에 정의된 트레이닝 및 유효성 검사 메트릭,
• 학습률 (고정 값 및 학습률 스케줄러 모두)

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참고 사항:

initial_epoch를 model.fit에 전달하여 트레이닝을 재개하고 학습률 스케줄러를 사용하는 경우, initial_global_step을 WandbMetricsLogger에 전달해야 합니다. initial_global_step은 step_size * initial_step입니다. 여기서 step_size는 에포크당 트레이닝 단계 수입니다. step_size는 트레이닝 데이터셋의 Cardinality와 배치 크기의 곱으로 계산할 수 있습니다.

Args	Description
log_freq	(“epoch”, “batch”, 또는 int) “epoch”인 경우 각 에포크가 끝날 때 메트릭을 기록합니다. “batch”인 경우 각 배치 끝날 때 메트릭을 기록합니다. 정수인 경우 해당 배치 수만큼 끝날 때 메트릭을 기록합니다. 기본값은 “epoch”입니다.
initial_global_step	(int) initial_epoch에서 트레이닝을 재개하고 학습률 스케줄러를 사용하는 경우 학습률을 올바르게 기록하려면 이 인수를 사용하십시오. step_size * initial_step으로 계산할 수 있습니다. 기본값은 0입니다.

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Methods

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set_model

set_model(
    model
)

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set_params

set_params(
    params
)